Addy Osmani는 AI 코드 생산량이 늘수록 실제 사용자 흐름의 종단간 테스트, 항상 성립해야 할 속성 검사, 기존 구현과의 차등 비교가 중요하다고 정리했다. 빠르고 재현 가능한 테스트와 구현 이전의 명세가 필요하며 에이전트가 만든 테스트도 같은 오해를 반복할 수 있다. 관련 글은 코드 검토가 오류 탐지뿐 아니라 팀의 학습과 맥락 공유도 담당한다고 덧붙인다. 자동 검증을 확대하더라도 배포 판단과 책임을 사람이 유지하는 구조가 필요하다.