Rich Sutton의 2019년 에세이는 AI 역사에서 사람이 설계한 분야별 지식보다 계산 자원의 증가를 활용하는 범용 검색과 학습이 장기적으로 강한 성과를 냈다고 주장한다. 이는 오늘 발표된 연구가 아니라 체스와 바둑, 음성 및 영상 인식의 경험을 묶은 관점이다. 관련 AlphaZero 설명은 기본 게임 규칙을 바탕으로 자기 대국과 탐색을 결합한 사례를 보여준다. 따라서 사람이 정한 조건이 전혀 필요 없다는 뜻이나 모든 업무에서 무조건 규모를 늘리라는 처방으로 받아들여서는 안 된다.