OpenAI와 PerturbAI, Scripps 연구진이 GPT-Rosalind 기반 수천 에이전트로 생쥐 뇌 세포의 유전자 교란 데이터를 32분 동안 분석한 분산 추론 사례를 공개했다. 각 에이전트가 특정 교란과 세포 반응을 살피고 문헌을 검색한 뒤 결과를 추론 아틀라스로 합쳤다. 같은 모델과 자원을 둔 비교에서 가장 큰 작업의 참고 문헌 수는 단일 에이전트 11개 대비 분산 방식 700개 이상이었고, 눈가림 전문가 평가에서는 분산 보고서를 75% 선호했다. 코드와 아틀라스가 공개됐지만 결과는 기존 실험 데이터에서 얻은 생물학적 가설로 추가 검증이 필요하며 사람의 치료 효과를 입증하지는 않았다.
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수천 AI 에이전트로 생물 데이터 해석, 분산 추론 사례 공개
32분은 기존 데이터의 분석 시간이며 새 치료를 입증한 시간이 아니라 후속 실험 가설을 만든 사례입니다.