여우 두 마리와 양 스무 마리가 겨루는 보드게임을 구현한 개발자가 탐색 알고리즘과 자체 대국으로 유불리를 조사했다. 처음에는 여우가 약 85%를 이겼지만, 더 깊은 탐색과 학습된 평가 함수를 적용하면서 단순한 초기 결론이 흔들렸다. 양을 우리로 옮기는 목표와 이동 제한, 무승부 규칙도 전략에 영향을 줬다. 글은 게임 결과뿐 아니라 평가용 문제와 테스트를 만드는 과정을 공개한다. 특정 구현의 승률을 게임의 수학적 해답으로 보지 않고 탐색 조건과 평가 기준에 따라 결론이 달라질 수 있음을 보여준다.