한 사용자가 오래된 2048 코드의 오프라인 실행 오류를 Haiku 5.5와 로컬 Qwen 3.5 9B에 맡겼다. Haiku는 없는 분석 객체 호출을 보호하고 점수 표시 요청을 처리했지만, Qwen은 직접 수정에 실패한 뒤 코드 리뷰에서 해당 위험을 지적했다. 로컬 모델은 4비트 양자화와 추론 비활성 설정으로 실행됐다. 한 코드와 특정 설정의 경험이므로 클라우드와 로컬 모델 전체의 우열이나 비용 효율을 증명한 비교는 아니다.
테크
오류를 지적하는 능력과 실행 가능한 수정안을 만드는 능력은 같지 않았습니다.
한 사용자가 오래된 2048 코드의 오프라인 실행 오류를 Haiku 5.5와 로컬 Qwen 3.5 9B에 맡겼다. Haiku는 없는 분석 객체 호출을 보호하고 점수 표시 요청을 처리했지만, Qwen은 직접 수정에 실패한 뒤 코드 리뷰에서 해당 위험을 지적했다. 로컬 모델은 4비트 양자화와 추론 비활성 설정으로 실행됐다. 한 코드와 특정 설정의 경험이므로 클라우드와 로컬 모델 전체의 우열이나 비용 효율을 증명한 비교는 아니다.