HybridAgent, 잠재 추론과 텍스트 도구 호출을 결합

HybridAgent 연구는 경량 HybridLink로 잠재 공간의 사고와 텍스트 기반 도구 호출을 전환하고, 공유 작업 기억으로 여러 턴의 문맥을 유지한다. 저자들은 세 모델 규모와 11개 벤치마크에서 비교군 대비 성능 10.4% 개선, 토큰 35.554.7% 절감, 추론 속도 1.82.6배 향상을 보고했다. 공개 모델 카드를 확인하면 Qwen3 기반 체크포인트를 Transformers만으로 불러올 때는 텍스트 모드만 작동한다. 일반 에이전트에 그대로 적용되는 보편적 개선이 아니라 전용 학습과 실행 체계의 자체 평가 결과다.