한 개발자는 Jellyfin API의 시청 및 즐겨찾기 표시를 PowerShell로 읽어 로컬 Lemonade 서버의 gpt-oss-120b와 Qwen3.5-9B에 전달했다. 모델은8개 추천과 이유를 JSON으로 반환하고 작품명과 연도를 TMDb 조회로 확인하도록 구성했다.15편의 시험 라이브러리에서4회 실행한32개 추천 중31개가 실제 작품으로 확인됐지만 속편 관계와 제목 설명에는 오류가 있었다. 즐겨찾기를 바꾸자 추천 구성도 달라졌다. 공개 데이터로 통제한 작은 사례이며 실제 장기 시청 이력이나 서비스 수준의 추천 정확도를 검증한 것은 아니다.