NVIDIA가 Apache 2.0 기반 Kumo Forecast를 공개했다. 약 3억 4천만 매개변수 MOMENT-1-large 인코더에 예측 헤드를 붙이고, DARR 모드에서는 별도 과거 데이터에서 가까운 패턴을 검색해 직접 예측과 결합한다. pandas DataFrame 중심 API로 시각과 숫자 열을 입력하며 256, 512, 1024, 2048개 관측 길이를 지원한다. 예측 구간별 지연과 변수 기여, 궤적 안정성 등의 해석 결과도 제공한다. 긴 예측은 재귀 확장을 쓸 수 있어 직접 생성 구간과 구분해야 하며, 자신의 데이터에서 같은 보류 구간으로 검색 사용 여부에 따른 품질을 비교하는 것이 권장된다.