한 사용자가 8GB RTX 3070 노트북에서 Qwen3.6-35B-A3B 양자화 모델을 실행하며 llama.cpp의 —n-cpu-moe 28 설정을 시험했다. 전문가 가중치 일부를 시스템 메모리로 옮긴 뒤 같은 모델의 생성 속도가 약 4.0에서 32.8토큰/초로 높아졌다고 보고했다. 비교는 512토큰 입력과 128토큰 출력, 세 차례 실행의 제한된 조건이다. 약 16.5GiB 모델 파일과 별도 RAM이 필요한 구성이어서 35B 모델 전체가 8GB VRAM에 들어간 것은 아니다. 장치와 메모리 대역폭, 활성 전문가 수에 따라 효과가 달라질 수 있다.