로컬 모델 사용자가 Ollama에서 llama.cpp로 옮긴 이유로 전문가 레이어의 CPU 배치, 대화 슬롯 수, GGUF 파일 위치를 직접 조절할 수 있다는 점을 들었다. 같은 GPU의 기본 설정에서는 Ollama가 조금 빨랐지만 특정 메모리 배치를 조정하자 llama.cpp가 앞선 사례도 제시했다. 이는 해당 모델과 장비의 측정이며 보편적인 속도 우열은 아니다. 초기 로딩과 준비된 상태를 나누고 프롬프트 처리 및 생성 속도를 반복 측정해야 적절한 구성을 찾을 수 있다.