Greg Isenberg는 AI 마케팅 엔지니어가 고객 언어와 제품 맥락을 정리하고 에이전트로 실험을 반복하는 운영 방식을 제안했다. 여러 자동화를 동시에 늘리기보다 한 작업을 안정화하고, 캠페인 식별자로 전환 이후 유지율과 매출까지 연결해 평가하라는 내용이다. 발송과 광고 집행 승인은 프롬프트에만 맡기지 말고 도구 권한으로 제한해야 한다고 강조한다. ‘100배 실험’은 저자의 비전이며 독립 검증된 생산성 수치나 매출 효과가 아니다.