Meta가 대규모 AI 학습 인프라 Prometheus의 통신, 작업 배치와 장애 복구 설계를 소개했다. 보도에 따르면 사전학습의 유효 작업 비율은 85% 이상, 강화학습은 90% 이상이며 장애 간 간격 지표는 약 4만7,000 GPU시간으로 제시됐다. GPU시간은 여러 장치의 시간을 합산한 단위로 클러스터가 4만7,000시간 무중단 운영됐다는 뜻은 아니다. Muse 계열 모델 학습을 뒷받침하는 사례지만 회사 측 지표로 상세 비교 조건과 독립 검증은 제한적이다. 장치 수보다 실제 학습 시간과 복구 비용을 함께 보는 관점이 중요하다.