OpenBMB와 ModelBest는 1.3B 규모 MiniCPM-OCR 1.0과 2B 규모 검증 모델 Jev를 공개했다. 앞 모델이 중국어와 영어 문서의 글자, 수식과 표를 인식하면 Jev는 원본 이미지와 결과를 영역별로 비교해 0~1 품질 점수를 낸다. 다른 OCR 결과에도 적용해 사람이 볼 부분을 선별할 수 있다. 개발진이 제시한 93.6 AUROC는 오류 판별 지표이지 문자 인식 정확도 93.6%가 아니다. 코드와 가중치는 Apache 2.0이며 실제 문서 표본에서 임계값을 조정해야 하고 계약 금액처럼 오류 영향이 큰 항목은 별도 검토가 필요하다.