Hugging Face가 PyTorch 2.15 릴리스 후보의 MPS 개선을 소개했다. FP8 경로와 컴파일 최적화로 Apple GPU의 모델 추론을 가속하며, M3 Ultra의 특정 Qwen 테스트는 초당 9.4토큰에서 61.3토큰으로 늘었다. Wan 2.2 VAE 사례는 메모리 사용량이 270GiB에서 8GiB로 줄었고 이미지 손상 문제도 수정됐다. 이는 모델과 설정별 결과로 모든 맥에서 같은 배율을 보장하지 않는다. macOS 15 이상과 Python 3.11 이상 등 요구 조건을 확인하고 테스트 패키지로 기존 작업의 정확성과 성능을 함께 평가해야 한다.