연구진이 9B와 27B 규모의 스마트폰 에이전트 OpenMobile-2와 학습 환경, 데이터 및 재현 절차를 공개했다. 재구성한 앱 35개를 포함해 110개 이상 앱 환경에서 약 1만1600개 시연과 2000개 이상의 검증 가능한 과제를 만들었다. 큰 모델은 실제 기기 SPA-Bench에서 31.9점에서 59.6점으로 개선됐으며 데이터 양을 고정한 비교에서도 앱 종류를 늘리자 미학습 앱 성공률이 높아졌다. 결과는 저자 측 평가이며, GUI와 앱 내부 명령을 함께 쓰는 기능은 모의 앱에서 시험한 것으로 실제 모든 앱의 자동화를 보장하지 않는다.