Parquet 해설의 뉴욕 택시 약 1000만 건 실험에서 요금 한 열을 읽는 시간은 CSV 175ms에서 Parquet 6.6ms로 줄고 파일 크기는 약 6분의 1이 됐다. 열별 저장과 자료형 보존은 불필요한 열 읽기와 텍스트 변환을 줄이며, 사전 및 반복 인코딩과 압축도 크기를 낮춘다. 자주 필터링하는 열로 행을 정렬하면 최솟값과 최댓값을 이용해 행 그룹을 건너뛰기 쉽지만, 잘못된 값 몇 개가 범위를 넓힐 수 있다. 원 영상은 추출되지 않아 저자의 동반 글을 확인했으며, 결과는 해당 실험에 한정되고 행별 추가나 조회에는 다른 형식이 적합할 수 있다.