AI 에이전트 | 테크
테크 소식과 맥락, 출처를 정리합니다.
최신 글
RSSXiaomi MiMo가 결과물을 실행하는 데스크톱 에이전트를 공개했습니다
문서부터 코드와 3D까지 한 앱에서 다루지만 초대형 시험 단계이며 한국에서는 아직 쓸 수 없습니다.
Proliferate가 코딩 에이전트를 격리해 병렬 실행합니다
작업별 브랜치와 worktree 분리는 여러 에이전트의 파일 충돌을 줄이고 검토 단위를 명확히 합니다.
Hugging Face ML Intern이 학습 실험 전 과정을 자동화합니다
예산 상한과 실행 대시보드가 있어 작은 모델 실험의 진입 비용을 낮출 수 있습니다
I-have-ADHD 스킬이 코딩 에이전트 답변을 행동 우선으로 바꿉니다
실행 중심 응답이 필요하면 규칙을 그대로 도입하기보다 팀의 검토와 기록 요구에 맞춰 조정할 수 있습니다.
플레이디가 현업 주도로 AI 에이전트 42개를 구축했습니다
현업이 문제 선정부터 구현까지 맡는 방식은 재사용 가치가 있지만 시간 절감 외 품질과 운영비 지표도 함께 봐야 합니다.
TrueForge가 멀티모델 에이전트 실행 하네스로 공개됐습니다
에이전트 앱의 공통 실행 계층을 줄일 수 있지만 로컬 인증 부재와 운영 의존성을 배포 전에 점검해야 합니다.
Memoryfield가 에이전트 메모리를 이식 가능한 파일로 제안했습니다
하네스 종속성을 줄이는 단순 형식이지만 메모리 오염과 외부 파일 신뢰 경계는 운영자가 직접 관리해야 합니다.
AWS Labs가 여러 코딩 CLI를 조율하는 오케스트레이터를 공개했습니다
구독형 코딩 CLI를 한 흐름에 묶을 수 있지만 TUI 의존 상태 감지와 권한 격리를 먼저 검증해야 합니다.
Microsoft가 실제 에이전트 하네스를 그대로 학습하는 Agent Lightning 1.0을 공개했습니다
에이전트의 실제 도구와 복구 동작을 유지한 채 모델을 훈련하는 실무형 오픈소스 경로가 열렸습니다.
WikiSkill이 에이전트 실패 경험을 검증 가능한 기술로 축적합니다
에이전트의 연속 학습을 모델 가중치 대신 누적 지식과 회귀 검증이 있는 기술 업데이트로 구현한 구조입니다.
Cisco가 직원 9만명에게 800개 하위 에이전트를 연결한 MyAgent를 배포했습니다
전사 에이전트 배포의 핵심은 모델 하나보다 권한 정책, 승인 경계와 작업별 비용 라우팅입니다.