OpenAI Codex 개발자가 많은 AI 에이전트를 동시에 쓰면 품질 향상 없이 토큰만 낭비할 수 있다고 지적했습니다. 같은 맥락을 반복해서 읽고 서로의 진행을 확인하거나 결과를 조정하는 비용이 늘기 때문이라는 설명입니다. 독립된 작업을 분리하고 완료 알림을 활용하는 방식이 대안으로 제시됐습니다. 다만 두 개를 넘는 에이전트가 거의 항상 낭비라는 발언은 통제된 보편적 실험 결론이 아닙니다. 병렬도는 작업 의존성과 검증 비용을 함께 측정해 정하는 것이 적절합니다.