AI 에이전트와 RAG는 사람이 중간에서 데이터 오해를 고치기 어려워 스키마보다 의미 계약이 중요합니다. Lambda, Kappa, Medallion, Data Mesh, Lakehouse와 Semantic Architecture는 대체재가 아니라 처리, 변환, 소유권, 저장과 의미를 각각 결정하는 조합 가능한 패턴입니다. 품질, SLA, 버전 정책과 이를 계속 관리할 주체가 없으면 같은 스키마도 다른 의미로 해석됩니다.
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AI 데이터 아키텍처의 중심이 저장에서 의미와 계약으로 이동합니다
AI용 데이터 기반은 저장소 선택보다 도메인 의미와 품질 계약을 누가 지속적으로 책임지는지가 성패를 가릅니다.