최근 AI 보안 논의는 모델의 추론 기록을 읽는 것만으로 행동을 충분히 감독할 수 있는지에 집중합니다. 관련 보도는 출력 토큰 밖의 반복 계산과 사후 설명이 실제 판단 과정을 불투명하게 만들 수 있다는 연구자들의 우려를 전했습니다. 공개된 설명이 내부 계산 전체를 충실히 반영한다고 가정할 수 없다는 뜻이지 모든 모델이 의도적으로 속인다는 증거는 아닙니다. 권한 제한과 실제 행동 검증을 추론 기록 점검과 함께 봐야 할 이유입니다.