Google DeepMind는 사람 유전체에서 가능한 단일 염기 변이 90억개의 분자적 영향을 미리 계산한 1페타바이트 규모 AlphaGenome Atlas를 연구자에게 무료 공개했습니다. 단백질을 만드는 2%뿐 아니라 유전자 조절을 맡는 비암호화 영역 98%도 다루고, AlphaMissense와 결합한 AVI 점수로 변이 우선순위를 정합니다. 5만4000명 이상 자료 분석에서는 기존 통계로 놓칠 비암호화 연관성을 22% 더 찾았지만 예측은 진단이 아니라 실험 검증을 위한 연구 도구입니다.