숭실대 AI안전성연구센터는 자체 가상은행 환경에서 ARTEX와 로컬 Qwen 계열 27B급 모델이 약 6분 만에 가상 고객 레코드 100건의 무인증 조회를 확인했다고 발표했다. 사람이 표적과 목표를 한 번 제시한 뒤 자동으로 진행한 통제 실험이며 실제 고객이나 금융기관을 대상으로 한 것은 아니다. 앞선 외부 API 기반 시연과 달리 로컬 공개 모델 조건을 확인한 사례다. 실제 금융권 침해에 같은 도구가 쓰였는지는 미확정이므로 실험 시간을 현장의 방어 수준으로 일반화할 수 없다.
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숭실대 실험, 로컬 공개 모델로 가상 데이터 무인증 조회
자동화된 공격 가능성은 점검하되 의도적으로 취약한 실험과 실제 침해의 원인 규명은 분리한다.