ServiceNow 연구진의 AutoSynthData는 대상 모델이 실패하지만 교사 모델은 해결하는 과제를 찾아 지시문과 실행 환경 및 검증기를 생성한다. 양성과 음성 사례로 검증기를 점검하고 오류를 수정해 훈련 데이터의 실행 가능성과 다양성을 높이는 구조다. 공개 실험에서는 Gemma 계열 대상 모델의 평균 Pass@1이 7.2%포인트 개선됐다. IT 서비스 관리 실험도 별도로 제시했지만 특정 모델과 환경에서의 결과이므로 모든 기업 업무에 같은 향상을 보장하지는 않는다.