수만 줄의 Proxmox 로그를 LLM에 그대로 넣는 대신 Python이 inventory, backups, incidents, activity, timeline, noise 여섯 파일로 먼저 압축하고 CLAUDE.md로 읽게 한 사례입니다. 미세조정 없이도 반복 부팅 실패 같은 숨은 문제를 찾아냈고 비용은 1달러 미만이었습니다. 핵심은 모델 훈련이 아니라 재현 가능한 전처리와 평가 규칙입니다.
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Claude Code가 결정적 전처리로 홈서버 로그의 이상 신호를 찾았습니다
운영 로그 분석에서는 거대한 원문 투입보다 결정적 전처리와 명시적 평가 기준이 더 재현 가능한 에이전트 워크플로를 만듭니다.