75개 저장소와 1163개 프롬프트 변형으로 수행한 1만6893회 중 유효 세션 5292개를 분석하자 Claude Code, Codex와 Cursor가 같은 제품을 선택한 비율은 42%였습니다. Claude Code의 자체 구현 비율은 19%로 다른 두 도구의 약 10%보다 높았고, 같은 이메일 기능도 TypeScript, Python, Go와 Java에서 선택 서비스가 달랐습니다. 이는 1차 분석 결과이며 제품 인지도보다 코드베이스 언어와 기존 구조가 의존성 선택을 크게 바꿀 수 있음을 보여줍니다.
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코딩 에이전트 3종의 서비스 선택 일치율은 42%였습니다
에이전트의 의존성 추천은 범용 순위로 받아들이지 말고 실제 언어와 저장소에서 비교 검증해야 합니다.