KAIST 연구팀은 데이터가 계속 추가되거나 삭제되는 벡터 검색 그래프에서 연결성을 유지하는 CONDA를 발표했다. 팀은 기존 방식 대비 검색 정확도가 최대 24.5%, 처리 성능은 최대 1.9배 개선됐으며 1억개 데이터의 갱신과 검색을 여섯 시간 병행하는 평가도 수행했다고 밝혔다. 수치는 해당 데이터와 비교 설정에서 나온 결과로 모든 워크로드에 적용되는 보장은 아니다. AkasicDB 반영은 4분기 상용화 계획으로 현재 제공 여부와 구분해야 한다.
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KAIST CONDA, 데이터 추가와 삭제에도 벡터 검색 연결 유지
정적 벤치마크 성능뿐 아니라 갱신이 누적될 때의 검색 누락과 운영 비용을 함께 비교해야 한다.