2021년 논문 ‘Thinking Fast and Slow in AI’는 익숙한 문제에 빠르게 반응하는 에이전트와 추가 탐색이 필요한 문제를 맡는 느린 에이전트를 결합하는 구조를 제안했다. 두 유형은 환경 지식을 담은 세계 모델과 과거 행동 및 해결 능력을 담은 자기 모델의 지원을 받는다. 확인한 초록은 인간의 빠른 사고와 느린 사고 구분을 AI 설계의 영감으로 삼으며, 모든 문제를 같은 계산 경로로 처리하지 않는 방향을 설명한다. 최신 모델의 성능을 검증한 새 실험 발표는 아니다.