Google은 Gboard 영어와 일본어 다음 단어 예측 모델에 TEE 기반 연합학습을 도입했다고 밝혔다. 기기가 학습 예제를 암호화해 올리면 공개 접근 정책과 일치하는 격리 실행환경만 복호화하고, 운영자에게는 차등 개인정보보호를 적용한 가중치와 지표만 공개한다. 정책은 Rekor 투명성 로그에 기록되며 핵심 실행 파일은 공개 코드로 재현 빌드할 수 있다. 종전 1~2개월 걸리던 학습의 기기 가용성 병목을 서버 병렬 처리로 옮겼지만 새 소요 시간은 제시하지 않았다. 원자료가 기기를 떠나지 않는 방식은 아니며 TEE와 부채널 방어의 한계도 남는다.