Hugging Face의 ML Intern은 대화로 목표를 받으면 Hub와 GitHub, 웹에서 모델과 데이터셋을 찾고 데이터 생성, 학습, 작업 모니터링, 결과 업로드, 보고서와 데모 제작까지 수행합니다. 실행 전 컴퓨팅 비용과 예산을 제안하고 승인한 한도를 넘지 않으며 각 학습 작업은 별도 대시보드에서 추적할 수 있습니다. 공개 시연의 한 실험은 약 6시간에 0.50달러 미만이었지만 작업별 품질과 비용은 별도 검증이 필요합니다.