Hugging Face가 ML Intern으로 소형 모델과 이미지 LoRA를 만든 실제 작업 흐름을 공개했다. 작성자는 데이터와 기반 모델, 예산 및 산출물을 명시하고 학습 전 기준 성능과 짧은 시험 실행을 요구했다. 예시에는 CPU에서 실행하는 프롬프트 재작성 모델과 객체 인식용 미세조정 등이 포함된다. 모델별 평가와 비용은 해당 작업의 결과이며 전체 비용에 실패한 작업과 데이터 생성도 포함해야 한다. 자동 학습 이후에도 데이터 분리와 품질 확인은 사용자의 판단이 필요하다.