OpenAI는 첫 칩 Jalapeño를 초기 구상부터 실리콘 확보까지 20개월 미만, 첫 RTL부터 설계 확정까지 9개월에 개발했다고 설명했습니다. 평균 100명 미만의 자사 팀과 별도로 Broadcom이 물리 설계와 생산을 맡았습니다. LLM에 익숙한 소프트웨어 형태의 코드를 하드웨어로 옮기는 XLS를 사용했고, 한 DeepSeek 어텐션 커널은 약 40시간 최적화로 이론 한계 달성률이 0.31%에서 88.94%로 높아졌습니다. 이는 칩 전체의 속도 배수가 아닙니다. XLS도 실험적 합성 및 검증 도구이며 엔지니어가 최종 판단을 맡아 완전 자동 설계가 이뤄진 것은 아닙니다.
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OpenAI, LLM 활용한 Jalapeño 칩 설계 과정 공개
커널 최적화 수치를 칩 전체 성능으로 바꾸지 말고 파트너의 물리 설계와 인간의 검증 역할을 함께 봐야 합니다.