NobodyWho는 Qwen3-0.6B GGUF 모델의 다음 토큰 점수를 읽어 선택지 확률로 바꾸는 Python 25줄 예제를 공개했다. 급여 담당자가 회사 밖 로그인 화면에서 비밀번호를 요구하는 입력에 정상 0.031, 스팸 0.084, 피싱 0.885를 출력하며 외부 API 없이 로컬에서 동작한다. 작성자는 Jev의 패러디임을 명시하고 합성 데이터나 확률 보정 학습은 수행하지 않았다고 설명한다. 별도로 확인한 TypeSafe 발표의 RLCD는 보정된 의사결정을 위한 학습을 강조하므로, 이 예제의 정규화 점수와 같은 것으로 볼 수 없다.