Laya는 문장을 이어 생성하는 대신 선택지와 점수, 불리언 확률을 한 번의 순전파로 계산하는 모델군으로 코드와 가중치를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 저장소의 T4 실험에서 다국어 모델은 질문 하나에 32.8ms, 10개 배치에서는 질문당 7.2ms를 기록했습니다. 그러나 업무형 벤치마크 정확도 0.766은 해당 학습 분할로 미세조정한 결과이며 기본 모델은 약 0.35였습니다. 영어 모델이 읽지 못하는 문자에도 높은 확신을 보이고 선택지가 20개를 넘으면 성능이 떨어질 수 있습니다. 도메인별 보정이 필요하고 조건이 다른 Jev 비교로 일반적 우위를 단정할 수 없습니다.