한 개발 사례는 macOS 스크린샷 폴더를 Python Watchdog으로 감시하고 Ollama의 Qwen2.5-VL 3B로 이미지 내용을 읽는다. 모델이 제목과 분류, 확신도를 반환하면 Pydantic으로 형식을 검사한 뒤 날짜를 붙여 원본 파일을 바꾸고 하위 폴더로 이동한다. 확신도가 낮은 이미지는 별도 검토 폴더로 보내며 LaunchAgent로 로그인 후 자동 실행한다. 로컬 처리와 원본 직접 정리로 업로드와 중복 파일을 줄였지만, 작성자의 Mac에서는 클라우드 도구보다 느렸고 분류 정확도의 정량 평가는 없다.