MetaRoCE는 손실 복구, 다중 경로 순서 보장과 혼잡 제어를 엔드포인트 NIC 쪽으로 옮겨 범용 Ethernet 패브릭의 AI 클러스터 확장을 노립니다. Meta는 한 번의 훈련에 3만2000개 넘는 GPU를 수주간 쓸 수 있다고 설명했습니다. 시험에서는 패킷 손실 1%에서도 처리량 약 86%를 유지하고 최대 4000개 동시 연결과 네트워크 장애 시 자동 재분산을 보였습니다.