Microsoft 연구진은 기존 앙상블 기상예보의 체계적 편향을 학습해 2~6주 범위의 확률 예측을 보정하는 PBC를 발표하고 코드를 공개했다. 새 기상 모형 전체를 학습하는 방식이 아니라 기존 예측을 CPU에서도 보정하는 접근이다. Nature 논문에서 평가한 ECMWF 예보의 강수 목표 98%와 기온 목표 92%에서 지표가 개선됐다는 결과는 각각의 예보 정확도가 98%와 92%라는 뜻이 아니다. 실제 운영에는 지역과 데이터 조건에 맞는 검증이 필요하며, 저장소의 데이터 접근 요건도 확인해야 한다.