Tiger Data가 PostgreSQL용 벡터 검색 확장 pg_vectorsearch를 공개했다. C로 구현한 PRISM은 계층적 분할과 RaBitQ 양자화를 사용하며 기존 vector와 halfvec 열에도 인덱스를 만들 수 있다. 개발사 벤치마크에서 1억 벡터를 128GiB 메모리로 검색할 때 재현율 95%의 중앙 지연은 6ms, 구축은 1시간 40분이었다. 비교 HNSW는 512GiB에서 8ms와 42시간을 기록했다. PostgreSQL 18 이상이 필요하고 알파 업그레이드 시 인덱스 재생성이 필요할 수 있어 실제 부하 검증이 선행돼야 한다.
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pg_vectorsearch 공개, PRISM으로 대규모 벡터 검색 경량화
기존 pgvector 열과 함께 시험할 수 있지만, 성능 수치는 개발사 측정이며 현재 알파 단계다.