Pinterest는 Manas 검색 플랫폼에 양자화, SIMD 연산과 SSD 기반 검색을 적용한 경험을 공개했습니다. 주요 사용 사례의 메모리는 절반 이상, 서빙 비용은 20~30% 줄였다고 설명합니다. 50억 임베딩 시험에서는 기존 HNSW 대비 CPU 비용을 40% 넘게 줄였지만 재현율 손실이 남았으며, 다중 임베딩 검색은 시범 단계입니다. 2017년 Manas 설계도 저장 계층을 분리했던 만큼 이번 변화는 SSD의 첫 도입이 아니라 대규모 벡터 검색 확장입니다.