Rohan Bansal은 4B 모델에 실행 피드백을 학습시켜 PostgreSQL의 기본 계획보다 나은 조인 및 스캔 힌트를 찾는 실험을 공개했습니다. JOB의 113개 쿼리에서 세 번의 탐색으로 최대 15개 후보를 평가하고 최선의 피드백을 고른 조건에서 전체 실행 시간은 44.7% 줄었습니다. 저장소도 측정에 기반한 후보 선택과 기본 계획으로의 복귀를 구분합니다. 탐색과 학습 비용이 들고 같은 데이터베이스의 제한된 작업이므로 반복 분석 쿼리에 비용을 나눠 적용하는 가능성으로 봐야 합니다.