Reflection은 코딩과 추론, 에이전트 작업을 겨냥한 Beam을 발표했다. 총 5010억 매개변수 중 토큰당 230억 개를 활성화하는 MoE로, 23조8000억 토큰 사전학습과 대규모 강화학습을 거쳤다. 회사는 GLM-5.2와 비슷한 추론 성능에 계산량이 3~4배 적다고 주장하지만, 이 비교는 활성 매개변수와 생성 토큰으로 추정한 값이며 입력 처리와 서빙 비용을 제외한다. 추가 보도도 독립 검증이 없다고 지적했다. 현재는 사전 접근 단계이고 가중치와 기술 보고서는 최종 평가 후 10월 중 공개할 예정이다.