Sakana AI의 MLR은 본문과 부록을 나눠 분석한 뒤 논문 검토를 작성한다. 원논문의 합성 모순 시험에서 네 번 검토했을 때 핵심 주장과 직접 연결된 모순 탐지율은 73.43%지만 전체 범주의 평균은 40.95%였다. 실제 철회 논문에서는 철회 사유와 정확히 일치한 지적이 16.11%에 그쳤다. 단일 수치만으로 심사 자동화를 확정하기보다 오류 유형과 평가 방식의 차이를 보고 연구자의 교차 확인에 활용해야 한다.