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  1. Developer Tools

    Google이 보안 코딩 에이전트 도구 Mantis를 오픈소스로 공개했습니다

    AI 보안 검토는 모델의 확신보다 격리 재현과 패치 재공격을 통과한 증거를 승인 기준으로 삼아야 합니다.

    • AI
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    • 코딩에이전트
    • 오픈소스
  2. AI Engineering

    OpenAI가 자동화 연구 인턴 달성과 내부 사용 지표를 공개했습니다

    코딩 에이전트가 실험 속도를 높였지만 복잡한 과제는 여전히 사람 개입과 안전 통제가 필요합니다.

    • OpenAI
    • 코딩에이전트
    • 연구자동화
  3. AI Engineering

    Microsoft가 AI 기반 WinUI 앱 제작 절차를 공개했습니다

    무료 도구로 생성부터 테스트와 배포까지 잇지만 코드 품질 검증은 개발자 책임입니다.

    • Microsoft
    • WinUI
    • 코딩에이전트
  4. AI Engineering

    코딩 에이전트용 LSP는 검색 결과의 코드 맥락이 성능을 좌우했습니다

    에이전트 도구는 기능 수보다 실제 호출률과 다음 판단에 필요한 맥락, 작업별 성공률로 평가해야 합니다.

    • 코딩에이전트
    • LSP
    • 개발도구
  5. AI Engineering

    GitHub HydraFusion이 코딩 작업마다 모델 흐름을 조립합니다

    추가 모델 호출의 비용과 지연을 감수할 작업을 자동 판별하는 능력이 코딩 에이전트 경쟁의 새 축입니다.

    • GitHubCopilot
    • 코딩에이전트
    • 멀티모델
  6. AI Engineering

    IBM Bob이 병렬 하위 에이전트와 개발용 Shell을 공개했습니다

    기업 도입에서는 기능 목록보다 코드 접근 통제와 실제 저장소 기준 품질 및 비용 측정을 먼저 설계해야 합니다.

    • IBM
    • 코딩에이전트
    • CI/CD
  7. Developer Tools

    MISTAKES.md가 코딩 에이전트의 반복 오류를 줄입니다

    확인된 프로젝트 오류만 원인,예방,검증 형태로 짧게 쌓고 세션 시작 hook에서 자동 로드할 만합니다.

    • 코딩에이전트
    • AGENTS.md
    • 품질
  8. AI Engineering

    Meta가 장기 작업용 Muse Spark 1.3을 공개했습니다

    낮은 단가만 보고 고르지 말고 데이터 제공 여부를 고정한 뒤 실제 장기 작업의 성공률과 총토큰을 비교해야 합니다.

    • Meta
    • 코딩에이전트
    • API
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