Apple 연구진은 음성 모델 내부의 언어별 반응 차이를 이용해 한 발화 안의 언어 전환을 감지하는 방법을 발표했다. Whisper-small 인코더 한 층의 약 1% 차원만 활용한 방식은 영어와 14개 언어를 짝지은 CS-FLEURS에서 평균 F1 0.798을 기록해 비교 기준 0.776과 0.751보다 높았다. 중국어-영어 대화 자료에서는 0.734였다. 전사나 대형 언어 모델 분석 전에 후보를 거르는 용도지만 실제 비정제 음성 수집 파이프라인은 아직 시험하지 않았고 Siri의 출시 기능을 발표한 것도 아니다.