Dan Luu는 AI로 구현 비용이 낮아지면서 예전에는 시간 대비 가치가 없어 포기했던 개인용 도구와 큰 프로젝트를 다시 시도할 수 있다고 주장했다. 직접 만든 소규모 도구가 몇 시간 만에 유용해진 경험을 들지만, 자신에게 작동한다는 것과 운영용 완성도를 구분한다. 관련 데이터베이스 프로젝트가 제출한 PostgreSQL 오류 보고에는 실제 재현 사례가 있으나, 그것이 대체 구현 전체의 호환성이나 신뢰성을 보증하지는 않는다. 더 큰 시도와 함께 시험 설계와 결과 검증의 전문성이 필요하다는 논지다.