Sebastian Raschka가 8개 영상, 11시간 이상의 추론 모델 구현 강좌를 공개했다. 사전학습된 Qwen3 0.6B에서 시작해 Python과 PyTorch로 수학 답안 검증, 자기 일관성과 자기 개선, GRPO 강화학습, 증류를 구현한다. 기반 모델 자체를 처음부터 사전학습하는 강좌는 아니다. 공식 코드와 환경 안내가 제공되며 초반 생성과 평가는 CPU로도 가능하지만 후반 학습 실험에는 GPU가 더 실용적이다. Python과 PyTorch에 익숙한 학습자를 대상으로 한다.