빨간 하트 이미지가 AI의 코딩 선택을 바꿨다

딥마인드와 스탠퍼드 연구진은 같은 트리 탐색 문제에 빨간 하트를 붙이자 일부 모델이 반복문 대신 재귀를 선택했다고 보고했다. 조건당 20회 실험에서 오퍼스 4.7과 GPT-5.4는 이미지가 없을 때 모두 반복문을, 하트가 있을 때 모두 재귀를 사용했다. 어느 구현이 항상 더 낫다는 뜻은 아니다. 모델의 추론 설명도 실제 시각적 영향과 일치하지 않아, 화면을 읽는 코딩 에이전트는 장식 요소를 바꾼 반복 평가가 필요하다는 시사점이 있다. 실제 업무 전반에서 재현되는지는 아직 확인되지 않았다.