Ploum은 오픈소스 프로젝트가 AI 생성 기여를 일시적으로 거절하는 편이 되돌리기 쉬운 선택이라고 주장했다. 나중에 도입할 수 있지만 이미 수용한 코드의 출처와 라이선스, 이해 부족 및 도구 의존을 해소하려면 더 큰 비용이 든다는 논리다. 명확한 정책이 없는 중립 상태도 사실상 수용으로 이어질 수 있다고 지적한다. 이는 프로젝트 운영에 관한 필자의 전략적 견해이며 모든 AI 개발의 생산성을 입증하거나 부정한 실험 결과는 아니다.
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도입을 미루는 비용과 이미 편입한 코드를 걷어낼 비용을 함께 비교한다.
Ploum은 오픈소스 프로젝트가 AI 생성 기여를 일시적으로 거절하는 편이 되돌리기 쉬운 선택이라고 주장했다. 나중에 도입할 수 있지만 이미 수용한 코드의 출처와 라이선스, 이해 부족 및 도구 의존을 해소하려면 더 큰 비용이 든다는 논리다. 명확한 정책이 없는 중립 상태도 사실상 수용으로 이어질 수 있다고 지적한다. 이는 프로젝트 운영에 관한 필자의 전략적 견해이며 모든 AI 개발의 생산성을 입증하거나 부정한 실험 결과는 아니다.