커리어 상담 사업을 3년 만에 정리한 개발자가 Claude Code로 Notion 문서 490개를 반나절 동안 34개 노트로 재구성한 과정을 공개했다. 날짜별 메모를 주제별로 묶자 여러 고객에게 반복됐던 이력서 문제와 상담 이후 행동, 무료 및 유료 서비스의 차이를 나란히 볼 수 있었다. 회고는 기능을 얼마나 만들었는지보다 고객 결과가 달라졌는지를 평가 기준으로 삼아야 한다는 점을 짚는다. 다만 소수 고객을 되돌아본 개인 사례이므로 특정 가격이나 AI 도입이 성과를 높였다는 인과적 증거는 아니며, 원기록과 연결해 해석을 검증할 필요가 있다.
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폐업 기록 490개를 AI로 재분류해 고객 판단 복기
기록 자동 분류의 가치는 문서 수 감소보다 당시 가설과 고객 반응을 다시 연결하는 데 있다.