연구진이 모델 안에 암호화된 가중치와 해독 회로를 넣어 비밀 입력에서만 기능이 드러나도록 구성하는 방법을 제시했다. 암호학적 가정 아래에서는 가중치 전체를 가진 감사자도 숨긴 능력을 끌어내기 어렵다는 결과다. 소규모 화학 반응 분류 실험에 큰 계산 부담이 따르며, 은닉 회로의 존재 자체가 탐지 불가능하다는 뜻은 아니다. 기존 Sleeper Agents 연구의 경험적 안전학습 한계를 넘어선 이론적 구성이지, 일반 학습 중 이런 장치가 저절로 생긴다는 증거는 아니다.