한 개발자 에세이는 Jev 같은 빠른 의사결정 API를 넣으면서 평가와 오류 대응을 뒤로 미루는 관행을 비판했습니다. 선택 확률이 있어도 실제 정답률과 얼마나 맞는지 보정 상태를 확인하고, 오판 비용을 별도로 모델링해야 한다는 논지입니다. 저자는 ‘AI도 실수한다’는 설명이 원인 조사와 책임 소재를 대신할 수 없으며 자동화 도구를 평가 구축에도 써야 한다고 제안합니다. 특정 고객 전체를 조사한 연구가 아니라 운영 설계에 대한 비평으로, 품질 판단에는 실제 업무의 테스트와 실패 분석이 필요합니다.